Predicción de Demanda — RetailSmart
Modelo de IA para predicción de demanda en retail, optimización de inventario y recomendaciones de reabastecimiento.
El Desafío
La cadena de tiendas tenía exceso de inventario en el 25% de sus SKUs y faltantes en el 15%. Las compras se basaban en intuición y datos históricos básicos, sin considerar estacionalidad, tendencias ni eventos locales.
La Solución
Desarrollamos un modelo de Machine Learning que predice la demanda a 30, 60 y 90 días por SKU y tienda, considerando estacionalidad, tendencias de mercado, eventos locales, clima y días festivos. El sistema genera automáticamente órdenes de reabastecimiento optimizadas.
Resultados
Reducción del 38% en exceso de inventario
Faltantes reducidos del 15% al 3.5%
Precisión de predicción: 91% a 30 días
Ahorro de $280M COP anuales en capital de trabajo
Funcionalidades Clave
Predicción de demanda a 30, 60 y 90 días
Análisis por SKU, tienda y categoría
Factores externos: clima, eventos, festivos
Generación automática de órdenes de compra
Dashboard de predicciones vs. ventas reales
Alertas de anomalías y tendencias emergentes
API para integración con ERP
Stack Tecnológico
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